# Optimize NextがMCPを提供開始。ABテストの立案から実装、公開、分析まで、すべてAIとの対話だけで実現可能に。

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> - headline: Optimize NextがMCPを提供開始。ABテストの立案から実装、公開、分析まで、すべてAIとの対話だけで実現可能に。
> - datePublished: 2026-09-03T16:30:05+09:00
> - publisher: プレニカ編集部（外部発表の紹介記事）
> - articleSection: AI・DX
> - url: https://www.prenica.jp/news/ai-dx/1448-7b3d2753/
> - isBasedOn: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000042640.html

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## リード

ABテストの立案から分析までをAIとの対話で完結させる新機能が登場

## 本文

【プレニカ編集部による要約】
PROJECT GROUP株式会社は、ABテストツール「Optimize Next」において、AIツールと接続してテストの立案から実装、公開、分析までを対話形式で進められる「Optimize Next MCP」の提供を開始したと発表した。MCP（Model Context Protocol）はAIツールと業務ツールをつなぐ共通規格で、接続先URLを入力して認証するだけで利用でき、APIキーや設定ファイルの記述は不要。無料プランを含む全プランで利用可能だが、一部ツールにはプランに応じた制限があるという。主な機能として、チャットでの指示によるテストの実装・公開、KPIツリーや仮説管理の操作、GA4に計測されたレポート数値の取得・分析が挙げられる。認証はOAuth 2.1を採用し、AIが操作できる範囲は接続した本人の管理画面での操作範囲に限定される。同社はABテストの実装や分析にかかる時間を減らすことが目的だと説明している。なお、ABテストの一連のフローをAIエージェントが直接行えるMCPサーバーの提供は国内初と同社は主張している（当社調べ）。リリースを記念し、9月に3回のウェビナーを開催する予定。

【プレニカ編集部の見解】
今回の取り組みは、ABテストの運用フローをAIが担うことで、実装や分析に時間を取られていたマーケターが判断業務に集中できるようになる点で評価できる。特に、KPIツリーや仮説管理といった上流工程からAIが関与できる設計は、単なる作業自動化にとどまらず、施策の質を高める可能性を秘めている。また、OAuth 2.1による認証や操作範囲の制限など、セキュリティ面への配慮も見られる。一方で、AIによるテスト設計や結果解釈の正確性が実際のビジネス成果にどの程度寄与するかは未知数であり、導入後の運用実績を検証する必要がある。また、「国内初」という主張は同社の調査に基づくものであり、客観的な比較検証が待たれる。

## 連絡先・補足

プレニカ編集部ピックアップ（出典は記事末尾のリンクをご覧ください）

## 出典

- 元記事（一次情報）: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000042640.html

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