# AIと血流シミュレーションの融合で、心血管疾患の診断支援を迅速に｜Medical Circulatorのソフトウェア開発がFukushima Tech Create アクセラレーションプログラム採択

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> - headline: AIと血流シミュレーションの融合で、心血管疾患の診断支援を迅速に｜Medical Circulatorのソフトウェア開発がFukushima Tech Create アクセラレーションプログラム採択
> - datePublished: 2026-07-25T14:01:27+09:00
> - publisher: プレニカ編集部（外部発表の紹介記事）
> - articleSection: AI・DX
> - url: https://www.prenica.jp/news/ai-dx/514-5c63c20d/
> - isBasedOn: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000144946.html

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## リード

AIと血流シミュレーションを融合させ、心血管疾患の診断支援を迅速化する取り組みが発表された。

## 本文

【プレニカ編集部による要約】
株式会社Medical Circulatorは2026年7月25日、心臓血管疾患の診断支援ソフトウェア開発プロジェクトが、2026年度「Fukushima Tech Create アクセラレーションプログラム」に採択されたと発表した。採択日は2026年6月19日。同プロジェクトでは、AI（機械学習）を活用し、従来数時間から数日を要していた血流評価を数分単位で医師に届ける技術の開発を目指す。外部クラウドや大規模な計算設備に依存せず、医療機関内の一般的なPC環境で利用できる解析システムを構築し、ネットワーク増強コストや患者・医療従事者の「結果待ち」の負担低減に貢献する狙いがある。同社代表の高山能成は、前職での心臓血管外科領域の学術活動を通じて国内外の学会発表や国際学術誌への共著論文採択などの実績を持ち、流体力学の専門知識と医師とのネットワークを強みとしている。今後は試作システムの開発や技術検証を進め、まず冠動脈狭窄を対象とし、将来的には心臓血管領域の他の診断支援技術への展開も視野に入れる。

【プレニカ編集部の見解】
近年、医療分野では非侵襲的な診断技術の重要性が高まっており、とりわけCT画像を用いた血流シミュレーションは、患者の負担を減らしつつ精緻な病態把握を可能にする手段として注目されている。今回の発表は、こうした業界の潮流に沿いつつ、計算時間や専門性といった実用化の壁をAIで打破しようとする点で意義深い。院内の一般的なPC環境で数分単位の解析を実現できれば、検査から治療方針の決定までのプロセスが大幅に効率化され、現場の課題解決に直結する可能性を秘めている。反面、AIを用いた推論の精度や、多様な症例における汎用性の確保は慎重に検証すべき課題であり、臨床現場での実用に耐えうる信頼性を証明していく必要があるだろう。

## 連絡先・補足

プレニカ編集部ピックアップ（出典は記事末尾のリンクをご覧ください）

## 出典

- 元記事（一次情報）: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000144946.html