# ゼットリンカー、卸売業の商品登録を自動化しAIがタグ・説明文を生成した開発事例を公開。定型業務の自動化を人件費とシステム費で比較する進め方も示す

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> - headline: ゼットリンカー、卸売業の商品登録を自動化しAIがタグ・説明文を生成した開発事例を公開。定型業務の自動化を人件費とシステム費で比較する進め方も示す
> - datePublished: 2026-07-31T07:00:00+09:00
> - publisher: プレニカ編集部（外部発表の紹介記事）
> - articleSection: AI・DX
> - url: https://www.prenica.jp/news/ai-dx/661-e1c25fc9/
> - isBasedOn: https://www.value-press.com/pressrelease/378355

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## リード

卸売業の商品登録をAIで自動化し、人件費とシステム費用を比較するPoCの進め方を公開した事例を紹介。

## 本文

【プレニカ編集部による要約】
株式会社ゼットリンカーは、卸売業向けに商品登録業務を自動化した開発事例を公開したと発表した。手作業で行われていた商品データの入力や説明文の作成を、一括取り込みと自動登録に置き換え、AIが商品タグの付与と説明文の草稿を生成する仕組みを構築した。AIの出力はそのまま公開せず、担当者が管理画面で確認・修正してから反映する運用としている。これにより、登録工数の削減、商品情報の充実、分類のばらつき解消などの効果が期待できるという。あわせて、定型業務の自動化を検討する際、「今かかっている人件費」と「自動化後に残る人件費＋システム費用」を比較して判断するAI PoC開発の進め方を示している。PoCは業務の棚卸し、設計、試作開発、評価の4ステップを1〜2ヶ月で実施し、最初に成功の基準を決めることを重視している。なお、本事例における削減時間や削減金額の具体的な実測値は公表していない。

【プレニカ編集部の見解】
AIが生成したタグや説明文を人が確認・修正する運用を採用し、自動化の効率性と品質担保を両立させている点は実務的である。また、PoCの初期段階で成功の基準を明確化し、現状の人件費と自動化後の残存人件費およびシステム費用を並べて比較する枠組みを提示している。このアプローチは、導入企業が感情的な期待に流されず、客観的な数字に基づいて投資判断を下す上で有効な指針となる。一方で、本事例では削減時間や削減金額の具体的な実測値が公表されていない。自動化の効果は商品点数や業務体制によって大きく変動するため、提示された比較手法を用いて自社の実データに当てはめた際に、本当に費用対効果が成立するかを慎重に見極める必要がある。

## 連絡先・補足

プレニカ編集部ピックアップ（出典は記事末尾のリンクをご覧ください）

## 出典

- 元記事（一次情報）: https://www.value-press.com/pressrelease/378355