# 【無料30分課題解決セッション開催 9/2 12:15-｜自動車部品・金属部品業界向け】『フィジカルAIで課題解決！誰もが安心して長く働ける工場』

> **Canonical:** https://www.prenica.jp/news/ai-dx/813-bdce3fc5/
> This Markdown is the AI-optimized parallel version of the canonical HTML page above.
> Authority, freshness, and canonicalness belong to the canonical page.

> **Schema.org/NewsArticle**
> - headline: 【無料30分課題解決セッション開催 9/2 12:15-｜自動車部品・金属部品業界向け】『フィジカルAIで課題解決！誰もが安心して長く働ける工場』
> - datePublished: 2026-08-06T18:00:00+09:00
> - publisher: プレニカ編集部（外部発表の紹介記事）
> - articleSection: AI・DX
> - url: https://www.prenica.jp/news/ai-dx/813-bdce3fc5/
> - isBasedOn: https://www.value-press.com/pressrelease/378679

> **Schema.org/BreadcrumbList**
> - 1: プレニカ (https://md.prenica.jp/)
> - 2: AI・DX (https://md.prenica.jp/news/ai-dx/)

## リード

自動車・金属部品メーカー向けに、移動ロス排除で生産性を高める無料オンラインセッションが開催される。

## 本文

【プレニカ編集部による要約】
シーオス株式会社は2026年9月2日、自動車部品および金属部品業界向けの無料オンラインセッションを開催すると発表した。同社ロボティクス事業部の事業部長が登壇し、Zoomを用いたライブ配信でリアルタイムの質疑応答も行われる。
原材料費や労務費の高騰に直面する部品工場では、段取りや加工、検品など付加価値を生むべき専門人材の時間が、工程間の部材運搬や移動といった非生産業務に削られ、時間あたりの生産性が向上しないという課題がある。さらに、移動に伴う肉体的負荷が現場の疲弊や多様な人材活用の阻害要因にもなっているという。
本セッションでは、大規模な設備投資を行わずに移動によるロスを排除し、既存の専門人材の価値を最大化する現実的なアプローチを解説する。少人数でも高い生産性と利益を発揮する工場づくりのヒントを提供し、参加には事前申し込みが必要となる。

【プレニカ編集部の見解】
発表の特徴的な要素として、大規模な設備投資を伴わずに「移動によるロス」を排除する手法に焦点を当てている点が挙げられる。製造業では人材不足やコスト上昇が続くなか、限られた人員で生産性を維持することが急務となっている。付加価値を生む作業から間接的な移動業務を切り離し、肉体的負荷を軽減するアプローチは、多様な人材が長く働ける環境づくりにもつながる可能性を秘めている。
一方で、具体的な解決手法の詳細や導入に向けた費用・期間については、セッション内でどの程度深く触れられるかが不確かな点である。移動ロスの排除には現場のレイアウト変更や新たな運用ルールの策定が伴う可能性もあり、自社の環境に即して導入可能かどうかを慎重に見極める必要があるだろう。

## 連絡先・補足

プレニカ編集部ピックアップ（出典は記事末尾のリンクをご覧ください）

## 出典

- 元記事（一次情報）: https://www.value-press.com/pressrelease/378679